醫療機構傳染病監測預警系統以患者安全、醫療質量、院感防控、公共衛生、運營安全為核心,構建全院統一、多場景融合、智能分級、閉環處 置管理,實現對傳染病、聚集性病例、異常癥狀早發現、早報告、早處置的監測預警體系。 通過對接HIS、LIS、PACS、EMR等平臺數據,采用FHIR/HL?標準采集結構化/非結構化數據,實現數據統一編 碼、清洗、質控、脫敏、分級授權、留痕,利用大數據人工智能技術手段,對傳染病監測、發熱/腸道門診、呼吸道門 診、哨點預警、聚集性事件進行動態閾值、個性化預警,對預警信號進行處置跟蹤,支持推送傳染病監測預警與應 急指揮,形成 “數據-分析-預警-處置-復盤”的閉環管理體系。

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